Descrição
O que vou aprender no curso de Jornalismo de Dados
No curso de Jornalismo de Dados, você terá a oportunidade de adquirir conhecimentos e habilidades essenciais para atuar nessa área em constante crescimento. Através de uma abordagem prática e teórica, você aprenderá a coletar, analisar e visualizar dados de forma eficiente, transformando-os em informações relevantes para contar histórias impactantes.
Coleta de Dados
A primeira etapa do jornalismo de dados é a coleta de informações. Nesse curso, você aprenderá a identificar fontes confiáveis, utilizar técnicas de raspagem de dados e realizar entrevistas para obter os dados necessários para suas reportagens.
Fontes confiáveis
É fundamental saber identificar fontes confiáveis de dados para garantir a qualidade e veracidade das informações utilizadas em suas reportagens. Nesse módulo, você aprenderá a avaliar a credibilidade de diferentes fontes e a utilizar bancos de dados confiáveis.
Raspagem de dados
A raspagem de dados é uma técnica utilizada para extrair informações de diferentes fontes, como sites e redes sociais. Nesse curso, você aprenderá a utilizar ferramentas e linguagens de programação para realizar a raspagem de dados de forma eficiente e automatizada.
Entrevistas
Além da coleta de dados online, as entrevistas são uma importante fonte de informações para o jornalismo de dados. Nesse módulo, você aprenderá técnicas de entrevista, como elaborar perguntas relevantes e conduzir uma entrevista de forma eficaz.
Análise de Dados
Após a coleta de dados, é necessário realizar a análise para extrair insights e identificar padrões. Nesse curso, você aprenderá técnicas de análise de dados, desde a limpeza e organização dos dados até a aplicação de algoritmos de machine learning.
Limpeza e organização de dados
A limpeza e organização de dados são etapas fundamentais para garantir a qualidade dos resultados obtidos. Nesse módulo, você aprenderá a identificar e tratar dados ausentes, inconsistentes ou duplicados, além de organizar os dados de forma adequada para análise.
Visualização de dados
A visualização de dados é uma forma eficaz de comunicar informações complexas de maneira clara e acessível. Nesse curso, você aprenderá a utilizar ferramentas e técnicas de visualização para criar gráficos, mapas e infográficos que auxiliem na compreensão dos dados.
Algoritmos de machine learning
Os algoritmos de machine learning são utilizados para identificar padrões e realizar previsões com base nos dados coletados. Nesse módulo, você aprenderá os conceitos básicos de machine learning e como aplicá-los na análise de dados jornalísticos.
Jornalismo de Dados na Prática
Além das técnicas de coleta e análise de dados, é importante compreender como aplicar o jornalismo de dados na prática. Nesse curso, você aprenderá a utilizar os dados para contar histórias impactantes e produzir reportagens de qualidade.
Storytelling com dados
O storytelling com dados é a habilidade de transformar informações complexas em narrativas envolventes. Nesse módulo, você aprenderá técnicas de storytelling e como utilizar os dados para criar reportagens e artigos que cativem o público.
Ética no jornalismo de dados
O jornalismo de dados envolve o tratamento de informações sensíveis e a responsabilidade de garantir a privacidade dos indivíduos envolvidos. Nesse curso, você aprenderá os princípios éticos do jornalismo de dados e como lidar com questões de privacidade e segurança.
Aplicações do jornalismo de dados
O jornalismo de dados tem diversas aplicações, desde a investigação de casos de corrupção até a análise de tendências sociais. Nesse módulo, você conhecerá exemplos práticos de como o jornalismo de dados tem sido utilizado em diferentes áreas e como você pode aplicá-lo em seu trabalho.