Descrição
O que vou aprender no curso de: Visão Computacional (em cursos de Engenharia da Computação)
Neste curso de Visão Computacional, oferecido em cursos de Engenharia da Computação, você irá adquirir conhecimentos avançados sobre o processamento e análise de imagens digitais. Através do estudo de algoritmos e técnicas específicas, você aprenderá a extrair informações relevantes de imagens e vídeos, permitindo a criação de sistemas inteligentes capazes de interpretar e compreender o mundo visual.
Introdução
Visão Computacional é uma área da ciência da computação que busca desenvolver métodos e técnicas para que computadores possam entender e interpretar imagens e vídeos de forma similar ao ser humano. Através do processamento de imagens digitais, é possível extrair informações valiosas e realizar tarefas como reconhecimento de objetos, detecção de movimento, segmentação de imagens, entre outras.
Processamento de Imagens
No primeiro módulo do curso, você aprenderá sobre os fundamentos do processamento de imagens. Serão abordados conceitos como aquisição de imagens, representação digital, filtros espaciais e transformações geométricas. Você também terá a oportunidade de aplicar esses conhecimentos em projetos práticos, utilizando bibliotecas e ferramentas de processamento de imagens.
Segmentação de Imagens
A segmentação de imagens é uma etapa fundamental na análise visual. Neste módulo, você aprenderá técnicas avançadas de segmentação, que permitem separar objetos de interesse do restante da imagem. Serão abordados algoritmos de limiarização, detecção de bordas, segmentação baseada em regiões e técnicas de segmentação semântica.
Reconhecimento de Padrões
Um dos principais objetivos da Visão Computacional é o reconhecimento de padrões em imagens. Neste módulo, você estudará algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina aplicados ao reconhecimento de objetos e características específicas. Serão abordados temas como classificação, detecção de objetos, reconhecimento facial e reconhecimento de gestos.
Rastreamento de Objetos
O rastreamento de objetos é uma área de estudo essencial para aplicações em tempo real, como sistemas de vigilância e robótica. Neste módulo, você aprenderá sobre técnicas de rastreamento de objetos em sequências de vídeo, utilizando algoritmos de filtragem, detecção de movimento e correspondência de características.
Visão Estéreo
A visão estéreo é uma técnica que permite a obtenção de informações tridimensionais a partir de duas ou mais imagens. Neste módulo, você estudará algoritmos de correspondência estéreo, calibração de câmeras e reconstrução 3D. Serão abordados conceitos como disparidade, mapa de profundidade e nuvens de pontos.
Aplicações Práticas
No último módulo do curso, você terá a oportunidade de aplicar todos os conhecimentos adquiridos em projetos práticos. Serão exploradas diversas aplicações da Visão Computacional, como reconhecimento de placas de veículos, detecção de objetos em tempo real, análise de expressões faciais, entre outras. Você também aprenderá a utilizar bibliotecas e frameworks populares, como OpenCV e TensorFlow.
Conclusão
O curso de Visão Computacional em Engenharia da Computação oferece uma formação sólida e abrangente na área, capacitando os estudantes a desenvolverem soluções inovadoras e inteligentes baseadas em análise de imagens e vídeos. Ao final do curso, você estará preparado para enfrentar desafios reais e contribuir para o avanço da Visão Computacional e suas aplicações em diversas áreas.